基于Savitzky-Golay滤波算法的FY-2 F 地表温度产品时间序列重建

• 作者: 吴迪 李盛阳 石满 覃帮勇 陈健
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 地表温度 Savitzky-Golay(S-G)滤波 长时间序列 风云2号F星(FY-2F) 重建
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 6423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2019.02.09

摘要

卫星遥感技术可获取大面积、空间连续的地表温度(land surface temperature,LST),为全球变化、生态环境和农业生产等领域提供了宝贵的数据源,但受到云、气溶胶、观测角度和太阳光照角度等影响,遥感反演的LST在时间和空间上均存在不同程度的缺失,限制了LST遥感产品的应用.以长江三角洲地区为研究区,以风云2号F星(FY-2F)LST日均值产品为数据源,利用LST时间序列特征,基于Savitzky-Golay(S-G)滤波算法进行了LST长时间序列的重建研究.结果表明,研究区重建前FY-2F LST产品的平均时相缺失率为19.43％,经滤波后缺失率降低为1.69％,并能够保证LST空间一致性.通过模拟验证,S-G滤波重建LST的拟合精度为0.95,平均绝对误差为1.35 K,具有较高的精度,可以用于进一步热环境时空分布规律的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李盛阳	中国科学院空间应用工程与技术中心太空应用重点实验室	34	212	9.0	13.0
2	吴迪	南京信息工程大学遥感与测绘工程学院	14	86	4.0	9.0
3	陈健	南京信息工程大学遥感与测绘工程学院	35	182	8.0	12.0
4	石满	南京信息工程大学遥感与测绘工程学院	4	6	1.0	2.0
5	覃帮勇	中国科学院空间应用工程与技术中心太空应用重点实验室	8	20	3.0	4.0