大数据云存储下海量数据传输完整度控制技术

• 作者: 李炜
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 云存储 海量数据 完整度 数据传输
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 682-686
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3100字
• 语种: 中文

摘要

为确保大数据云存储下海量数据传输的完整度,提出了一种基于属性特征匹配和关联规则的海量数据传输完整度控制方法.构建海量数据的属性特征高维重组模型,得到关键信息的特征分布状况,据此设计海量数据的关键信息存储分布结构模型,采用关联规则方法进行海量数据的关键信息特征挖掘提取,利用关键信息进行海量数据的特征分析和数据聚类处理,采用属性特征匹配方法设计海量数据关键信息存储节点后,利用模糊减法聚类对关键信息存储节点进行聚类处理,在海量数据传输中,以数据关键信息存储节点传输的完整度实现海量数据的传输完整度控制.仿真结果表明,采用该方法进行海量数据传输完整度控制,能提高云存储下的空间利用效率,数据传输完整度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李炜	武汉大学人民医院信息中心	42	534	13.0	22.0