基于改进灰色GM(1,1)模型的天然气负荷预测

• 作者: 孙相博 王岳
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 天然气 年负荷量 灰色模型 改进 预测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 石油与天然气工程
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: TE89
• 字数: 4776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2019.03.010

摘要

构建三种改进的灰色预测模型,提高传统预测方法的精度.以北京市2007—2015年天然气负荷量作为原始数据建立模型,并用2016年数据进行结果检验.依次对三种改进灰色GM(1,1)模型分析和比较,选出最佳的改进模型与新陈代谢模型结合,替换旧数据、填补新数据,依次建模,构建北京市2017—2020年天然气负荷量预测模型.结果表明,组合后的模型可降低原始数据对预测系统的干扰,预测精度符合实际要求,且精度远高于传统的灰色模型,能真实反映未来天然气年负荷量的发展趋势,预测结果具有可靠性和实用性.同时,也为燃气市场的规划和调控提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王岳	辽宁石油化工大学石油天然气工程学院	97	445	11.0	16.0
2	孙相博	辽宁石油化工大学石油天然气工程学院	1	2	1.0	1.0