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摘要:
对数级数分布是一种常见的长尾分布,在取值为正整数的计数数据中有着广泛的应用.然而在实际中,某些计数数据含有大部分的0,因此本文将传统的对数级数分布推广至零膨胀对数级数分布,并讨论了该分布参数的矩估计、极大似然估计以及贝叶斯估计.同时通过蒙特卡洛方法产生模拟数据,并通过均方误差比较了这些估计方法的优劣,结果表明贝叶斯估计优于其他传统估计方法,且在小样本情况下优势更加明显.最后使用该模型对实际中的临床再入院次数进行了拟合分析.
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文献信息
篇名 零膨胀对数级数分布的参数估计
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 对数级数分布 零膨胀模型 贝叶斯方法
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 507-510
页数 4页 分类号 O213.9
字数 2699字 语种 中文
DOI 10.14135/j.cnki.1006-3080.20180419003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱夕元 华东理工大学理学院 31 264 7.0 16.0
2 盛建为 华东理工大学理学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
对数级数分布
零膨胀模型
贝叶斯方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
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2
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27146
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