雷达辐射源信号聚类分选算法综述

• 作者: 刘闻 彭刚 袁晓
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达信号分选 聚类 特征参数 算法选择 综述
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 485-492
• 页数: 8页
• 分类号: TN971+.1
• 字数: 5368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2019.05.003

摘要

现代战场环境下雷达信号密集、交叠严重,传统的雷达信号分选算法已不能有效完成未知雷达信号分选工作,而聚类分选因具有无监督学习、对先验知识要求小等优点被学者广泛应用于未知雷达信号聚类分选的研究工作.作者先总结了国内学者在传统聚类算法及其优化算法对未知雷达辐射源信号进行分类分选的部分理论研究成果,分析了各个算法存在的利弊,再根据雷达信号的特征参数以及影响聚类分选的外界因素提出了选择最优聚类算法的参考标准和建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁晓	四川大学电子信息学院	82	660	15.0	22.0
2	彭刚	四川大学电子信息学院	2	1	1.0	1.0