原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对现有方法分选准确率不高和对噪声敏感的问题,提出一种新的雷达辐射源信号分选算法.对接收到的未知雷达辐射源信号,首先提取其第六维小波包特征(Wpt6)和第一维相像系数(Cr1),将两者作为分类依据,并利用Kohonen神经网络实现对未知雷达辐射源的分选.计算机仿真结果表明,新方法较传统的分选方法可以获得更高的准确率.
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文献信息
篇名 基于Wpt6和Cr1的雷达辐射源信号分选
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 信号分选 Wpt6 Cr1 Kohonen
年,卷(期) 2010,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 170-171,156
页数 分类号 TN971
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.13.071
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
信号分选
Wpt6
Cr1
Kohonen
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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