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摘要:
为研究基于改进EMD距离的信息特征单元聚类方法,本文利用向量空间方法提取信息特征单元,设置EMD地面距离作为不同信息特征单元间的距离,将信息特征单元比作供货商与消费商.为避免利用EMD距离聚类引起的信息特征单元过分割、正例现象增多以及供货商无法供货问题,设置符合特征相似条件的供货商增大权值的相似阈值,利用阈值令运输以低成本的供货商为主,改进EMD距离;利用改进EMD距离算法实现信息特征单元的有效聚类.经仿真平台验证,该方法对文本、股票等不同类型信息特征单元聚类精度达到99%以上,并且聚类过程迭代次数少,聚类性能优.
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文献信息
篇名 基于改进EMD距离的信息特征单元的聚类方法
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 EMD距离 信息特征单元 聚类方法
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 885-888,920
页数 5页 分类号 TP391
字数 3288字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2019.05.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰慧红 广西教育学院数学与信息科学学院 13 16 2.0 3.0
2 黄紧德 广西教育学院数学与信息科学学院 19 31 3.0 4.0
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节点文献
EMD距离
信息特征单元
聚类方法
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相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
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