基于分布距离的特征聚类方法

• 作者: 张学谦 王自强 郜凤敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分布特征 分布距离 特征抽取 特征聚类
• 年，卷（期）: 2011,（29）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信号处理
• 页码范围: 137-139
• 分类号: TP391
• 字数: 3650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.29.038

摘要

为降低特征空间维数,提出了一种基于分布距离的文本特征聚类方法,通过将特征空间中分布距离相近的特征聚合,来实现降维.在TanCorpusV 1.0语料库上实验表明,当将特征空间维数降低至原空间的近10％时,用SVM作为分类器,获得了比特征提取方法高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王自强	河南工业大学信息科学与工程学院	19	122	6.0	10.0
2	郜凤敏	河南工业大学信息科学与工程学院	6	3	1.0	1.0
3	张学谦	河南工业大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0