基于层次结构数据的多元线性回归问题分析

• 作者: 唐旭清 赵芸
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 数学
• 关键词: 多元统计 回归分析 层次结构数据 隐私保护
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 883-892
• 页数: 10页
• 分类号: O212
• 字数: 5335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2019.05.013

摘要

针对传统多元线性回归分析(Multiple linear regression,MLR)在处理大数据时,特别是具有层次结构的数据,提出了基于层次结构数据的偏回归系数计算模型.该模型通过计算下层中每个部分的偏回归系数及上、下层之间的层次结构矩阵,来计算上层的总体偏回归系数.从理论研究和实际数据试验验证了在计算回归系数时新模型与传统MLR模型具有等效性.同时,新模型能有效解决隐私数据的保护问题,实现计算的并行处理,提高了大数据处理能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐旭清	江南大学理学院	40	707	9.0	26.0
5	赵芸	江南大学理学院	1	0	0.0	0.0