大数据开创地学研究新途径:查明相关关系,增强研究可行性

• 作者: 张旗 罗建民
• 来源期刊: 地学前缘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大数据 统计分析 机器学习 数据挖掘 新途径
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 地质大数据综述
• 页码范围: 6-12
• 页数: 7页
• 分类号: P628.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13745/j.esf.sf.2019.4.28

摘要

人类已经进入大数据时代,大数据研究的思想、方法在地学领域也备受关注.笔者认为,大数据研究的对象是数据,研究的工具是计算机,研究的方法、手段是查明数据间相关关系,研究的特点是取向高概率做出决策.大数据是通过对大量数据的挖掘,查明数据间的相关关系,研究问题并做出正确决策的思想、方法.本文提出大数据是应用“归纳法”开展科学研究的思想、方法,以及高性能计算机和大数据计算技术使“归纳法”得以升华的观点.文章通过对统计学、机器学习算法的深入探讨,得出大数据将改变人们对自然的理解和认知方式,改变科学研究的思想和方法,改变长期以来人们通过查找因果关系开展科学研究的习惯.大数据必将开创一条跨越复杂的因果关系、直接获得研究结果的全新的科学研究途径.随着数据爆发式增长,随着高性能计算机的普及和计算技术的迅猛发展,统计分析方法将很大程度地突破数据体量的限制,统计分析预测模型以其真实可靠的处理结果、对条件和结果良好的解释能力、结合机器学习算法对半结构化与非结构化数据的处理优势,将推动地质科学进入定量化研究的新高度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旗	中国科学院地质与地球物理研究所	121	7595	47.0	86.0
2	罗建民		8	48	4.0	6.0