安徽省前兆数据异常跟踪深入分析研究

• 作者: 刘川琴 李发 裴红云 谢庆 陈俊
• 来源期刊: 国际地震动态
• 学科: 地球科学
• 关键词: 前兆数据 跟踪分析 异常事件
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 35-41
• 页数: 7页
• 分类号: P315.63
• 字数: 2228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-4975.2019.11.006

摘要

通过梳理安徽省内2014—2017年观测系统、人为干扰等6类数据异常事件,形成背景值数据库,借此深入剖析事件的变化特征,综合研究得出:①时间变化显示,安徽省内各类异常事件条目大体呈逐年增多的趋势;②学科特征显示,地电、地磁、形变、流体观测异常事件均以某类事件为主,具有一定的学科特征;③空间分布显示,各类异常事件呈随机性分布,不具有明显的区域特征;④各类事件均形成以影响因素、变化形态为主要指标的特征库,已作为安徽省内跟踪分析工作的重要判定依据.这些研究成果不仅为安徽地区的前兆异常判定和趋势预测提供一定的科学依据,也为安徽前兆仪器运维工作提供了方法指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李发		24	45	4.0	5.0
2	谢庆		10	11	2.0	3.0
3	裴红云		18	34	4.0	5.0
4	陈俊		9	2	1.0	1.0