基于半参数统计模型的弗明翰心脏病数据研究

• 作者: 李静
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 单指标模型 单指标变系数模型 局部回归 估计方程
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: O211.61
• 字数: 2728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672－058X.2019.0001.008

摘要

对于弗明翰心脏病数据,线性模型往往不能很好地拟合,而利用半参数统计模型能提炼出较准确的信息;对于半参数统计模型——单指标模型和单指标变系数模型,一般利用局部回归方法进行联系函数的估计,估计方程估计方法进行指标系数的估计;在此理论基础上,对弗明翰数据进行拟合并作出分析和比较;结果表明:单指标模型和单指标变系数模型都能较好地拟合并解释弗明翰心脏病数据,但由于单指标变系数模型比单指标模型多考虑了一些因素,所以单指标变系数模型相对来说能更多地提取一些数据中隐藏的信息,能更客观地解释弗明翰心脏病数据的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静	南京理工大学理学院	18	50	4.0	7.0