基于关联分析对车险续保率的研究

• 作者: 文欣薇 李碧璇 沈陆明 钟卓辉
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 车险续保 迭代二划分 关联分析 逻辑回归
• 年，卷（期）: tjxyyy_2019,（3）
• 页码范围: 513-519
• 页数: 7页
• 分类号: F2

摘要

本文选取购买保险的客户的相关特性作为研究对象,基于关联分析以及逻辑回归等方法,对百姓在购买保险方面的续保率进行预测。首先对数据进行预处理,将可用变量转化为虚拟变量以做关联分析,本文分别对离散与连续两种不同类型的数据进行虚拟化处理,针对离散型数据可直接将离散化区间或属性直接转化为“项”,针对连续型数据,本文引入迭代二划分的思想,基于支持度与置信度对连续属性值进行最优区间划分,为每个不同的属性值创建一个新的项来得到连续型属性的虚拟变量。将量化关联规则后得到的数据,对其进行关联分析,选取强关联规则中包含“是否续保”变量的其他所有变量:车龄,续保年,被保险人年龄,新车购置价,签单保费,三者险保费6种因素作为续保的主要影响因子,利用Logistic回归模型得到这些影响因素与续保率之间的关系,再预测得到续保率,其拟合度为96.7%。而后构建Z统计量,借助统计推断可为客户定位其属性,以实现精准的客户画像。