一种组合模型在车险续保率中的应用

• 作者: 刘亮
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 车险续保率 K-means聚类 支持向量机 多元回归
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 106,108
• 页数: 2页
• 分类号: F842.6
• 字数: 1434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.07.56

摘要

本文针对车险续保率,建立了K-means聚类算法与支持向量机的组合模型.利用K-means聚类算法将客户划分为某几类,然后对每一类客户用支持向量机求出续保概率,并用多元回归分析得到每一类客户的主要影响因素,最后将续保率最高的一类客户的主要影响因素与其余类客户的主要影响因素进行对比,针对性地提供销售方案,实现由低续保率向高续保率的转化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亮		10	43	4.0	6.0