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摘要:
在建筑工程分包专业化发展的趋势下,项目分包商的选择变得尤为重要,分包商选择不当会给施工带来更大的风险.同时分包商招标时也存在着控制价难以确定、评价方法单一等问题.为此提出了基于BP神经网络和熵权灰靶法的两阶段分包商选择模型.首先提出了转换值概念,找到了承包价与分包价之间的转换关系,以S建筑公司的以往工程数据为基础运用BP神经网络预测分包招标控制价.然后建立综合指标评价体系,利用熵权法确定指标权重,再用灰靶决策确定最优分包商.最后以S建筑公司的实际的分包过程为例,验证了该选择模型的可行性.为分包商的选择提供了新思路.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络及熵权灰靶法的分包商选择研究
来源期刊 西安建筑科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分包商选择 BP神经网络 熵权法 灰靶决策
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 447-456
页数 10页 分类号 TU74
字数 6317字 语种 中文
DOI 10.15986/j.1006-7930.2019.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢梅 西安建筑科技大学管理学院 48 253 11.0 14.0
2 杨佳兴 西安建筑科技大学管理学院 3 1 1.0 1.0
3 张喜临 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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分包商选择
BP神经网络
熵权法
灰靶决策
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
西安建筑科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-7930
61-1295/TU
大16开
西安市雁塔路13号
1957
chi
出版文献量(篇)
3209
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7
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30751
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