高分二号影像数据地物信息提取分割尺度研究

• 作者: 丁晓光 张艺 李苗
• 来源期刊: 防灾减灾学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分二号 地物提取 多尺度分割 面向对象
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: P315.9|P237
• 字数: 2984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13693/j.cnki.cn21-1573.2019.01.001

摘要

面向对象技术是提取高分辨率影像中地物信息的主流方法,而多尺度分割是面向对象技术的基础与关键,分割尺度的选择将直接影响最终信息提取的精度与质量.借助于eCognition平台,选用高分二号影像数据作为研究对象,采用多尺度分割的面向对象分类方法,充分利用遥感影像几何、 纹理、 光谱等信息,确定不同地物类别的最优化分割尺度,建立最佳分类规则,较好的提取了目标地物,更在一定程度上提高了分类精度,为震后灾害评估、 震中道路快速提取提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晓光		31	89	5.0	8.0
2	张艺		12	37	3.0	6.0
3	李苗		7	12	2.0	3.0