相似分布特性准则下的高斯混合项聚类-合并算法

• 作者: 伍友利 张丹旭 徐洋 方洋旺
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯混合模型 相似分布准则 高斯聚类 扩展积分均方误差代价函数 多元素融合
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程·电子科学与技术
• 页码范围: 156-164
• 页数: 9页
• 分类号: TN391
• 字数: 7453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201904022

摘要

针对高斯混合模型估计非高斯系统时高斯混合项呈指数级增长问题,提出一种基于相似分布特性准则的聚类-合并方法.通过分析高斯混合项的分布特性,基于扩展积分均方误差代价函数搜索最优置信范围,并对混合项进行高斯聚类,进而获得具有不同分布特性的高斯簇.为防止高斯簇间对高斯子项的重复利用,引入局部最近邻思想对交叉高斯项进行重新分配.采用并行多元素合并方法对高斯簇中的混合项进行合并,在保证无偏性基础上减少下一时刻混合项数量.仿真结果表明,改进算法在保证跟踪精度的同时还可有效提高算法效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍友利	空军工程大学航空工程学院	46	244	7.0	13.0
2	方洋旺	空军工程大学航空工程学院	116	911	14.0	24.0
3	徐洋	空军工程大学航空工程学院	13	68	4.0	8.0
4	张丹旭	空军工程大学航空工程学院	9	4	1.0	1.0