基于平行因子分解的大规模MIMO盲信道估计

• 作者: 张建康 穆晓敏 赵凌霄 赵家乐
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模MIMO 盲信道估计 平行因子分解 约束交替最小二乘
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 199-204
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 4748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2019.02.013

摘要

针对单小区大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统上行链路,提出了一种基于平行因子(Parallel Factor,PARAFAC)模型的信道估计方法.在基站端,将接收信号构造成PARAFAC模型,利用大规模MIMO系统中信道的渐近正交的性质,提出了一种基于约束二线性迭代最小二乘算法(Constrained Blinear Alternating Least Squares,CBALS),从而实现了盲信道估计.理论分析及仿真结果表明,所提方法与传统最小二乘方法相比,不仅提高了频带利用率而且具有更高的估计精度;与已有的二线性交替最小二乘方法(BALS)相比,所提算法有更快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆晓敏	郑州大学信息工程学院	114	510	11.0	16.0
2	张建康	郑州大学信息工程学院	15	55	3.0	7.0
3	赵凌霄	郑州大学信息工程学院	3	2	1.0	1.0
4	赵家乐	郑州大学信息工程学院	3	2	1.0	1.0