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摘要:
针对欺骗干扰自动识别运算量大、干噪比较低时识别率低和识别模型的实时性不强等问题,研究了一种基于1.5维谱的欺骗干扰识别方法.首先对速度欺骗、距离欺骗和角度欺骗3种干扰信号进行1.5维谱估计,然后提取得到的图像的盒维数、信息熵和信号聚散度作为特征参数,构建三维特征空间,最后将3个特征参数送入径向基函数(RBF)神经网络进行自动分类.仿真结果表明,该方法对欺骗干扰样式识别率较高,受干噪比影响相对较小,运算速度较快,具有较好的实时性.
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文献信息
篇名 基于1.5维谱的欺骗干扰识别方法
来源期刊 空军预警学院学报 学科 工学
关键词 1.5维谱 欺骗干扰识别 RBF神经网络
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 信息对抗
研究方向 页码范围 349-352
页数 4页 分类号 TN973
字数 3493字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-5839.2019.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董鹏曙 12 28 3.0 5.0
2 孟藏珍 11 20 2.0 4.0
3 彭荣硕 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
1.5维谱
欺骗干扰识别
RBF神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
出版文献量(篇)
2416
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