基于双域特征的雷达欺骗干扰样式识别方法

• 作者: 史忠亚 吴华 沈文迪 程嗣怡 陈游
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 欺骗干扰样式识别 双谱估计 平稳度 凸度 GA-BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: TN973
• 字数: 3742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.01.028

摘要

数字储频技术和DSP处理芯片技术的发展大大提高了欺骗干扰技术的实时性和自适应性,对欺骗干扰信号样式的识别更加困难.针对这一问题,提出了一种新的雷达欺骗干扰样式的识别方法:梳理了几种欺骗干扰样式的数学模型,对信号作快速傅里叶变换后定义信号特征平稳度,在对来波信号进行双谱估计的基础上定义信号特征凸度,构建涉及频域、双谱域的"平稳度、凸度"二维特征空间,设计GA-BP神经网络分类器对信号具体欺骗干扰样式进行识别.仿真实验表明,该识别模型具有较好的正确识别率和实时性,且受干噪比影响小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴华	空军工程大学航空航天工程学院	58	353	11.0	13.0
2	程嗣怡	空军工程大学航空航天工程学院	87	409	11.0	13.0
3	史忠亚	空军工程大学航空航天工程学院	8	20	3.0	3.0
4	陈游	空军工程大学航空航天工程学院	47	149	6.0	9.0
5	沈文迪	空军工程大学航空航天工程学院	8	19	3.0	3.0