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摘要:
以基因数据为例,全面分析健康大数据隐私面临的挑战,从联盟数据分析、同态加密、硬件加密、差分隐私几方面探讨隐私数据保护策略,阐述有关数据安全和隐私保护法律建设,以期为相关研究提供参考.
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文献信息
篇名 健康医疗大数据时代的隐私保护探析
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 健康医疗大数据 数据隐私 隐私保护
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 专论:医疗健康数据隐私保护
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 R-056
字数 3762字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2019.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王爽 美国印第安纳大学信息计算工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
健康医疗大数据
数据隐私
隐私保护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
出版文献量(篇)
5799
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19
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20699
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