NARX神经网络模型在昆明市环境空气质量预测中的应用

• 作者: 杨健 赵琦琳 邱飞
• 来源期刊: 中国环境监测
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 高原山地城市 环境空气质量 预测 昆明
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 应急预警
• 页码范围: 42-48
• 页数: 7页
• 分类号: X830.3
• 字数: 5397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19316/j.issn.1002-6002.2019.03.06

摘要

神经网络模型作为一种重要的手段被广泛应用于数学计算、物理建模、水文模拟、环境预测、人工智能等研究领域.为验证神经网络模型在高原山地城市环境空气质量预测中的作用,以昆明市环境空气自动监测站气象因子和污染物浓度数据为基础,构建NARX神经网络模型,对污染物浓度进行预测.结果 表明,基于NARX神经网络建立的预测模型具有很强的非线性动态描述能力,能够对环境空气6参数做出较为准确的预测,其预测浓度相对误差显著低于CMAQ、NAQPMS空气质量数值模式以及LSTM统计模型预测结果.优化后的NARX神经网络对污染物浓度变化趋势的预测较其他几个模式更为敏感.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵琦琳		10	49	3.0	6.0
2	邱飞		21	59	3.0	6.0
3	杨健		8	11	2.0	3.0