基于HOG-LBP特征的中药饮片图像识别

• 作者: 吕宇琛 王健庆
• 来源期刊: 中国中医药信息杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 中药饮片 图像识别 特征提取 方向梯度直方图 局部二值模式
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 中医药信息学
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: R286.0|R2-05
• 字数: 3509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5304.2019.04.022

摘要

目的 通过对方向梯度直方图(HOG)、局部二值模式(LBP)等特征提取及融合的方法研究,实现有效的中药饮片图像识别.方法 分析HOG和LBP特征,进行特征融合,采取支持向量机(SVM)分类算法,在采集整理的中药饮片图像数据集基础上对算法进行训练、测试和改进,从而获得有效的中药饮片多分类模型,并将模型与其他算法进行比较,评价算法的有效性.结果 通过对30种中药饮片2927张图像的训练和测试,等价模式下的HOG-LBP融合特征算法的饮片图像识别率达91.16％,优于传统算法.结论 等价模式下HOG-LBP融合特征结合SVM分类器的方法具有较高的识别率,可有效应用于中药饮片的识别和分类.进一步提高数据种类和数据量,有助于提高算法的适用性和识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健庆	浙江中医药大学医学技术学院	11	25	3.0	4.0
2	吕宇琛	浙江中医药大学医学技术学院	3	41	2.0	3.0