基于SVM的网络定位算法的仿真设计

• 作者: 冯娜
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 传感器网络 定位问题
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术与应用
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2019.04.026

摘要

定位问题是无线传感器网络的基本问题,对监控整个平台起到了支撑作用.目前,由于传感器节点受自身计算能力、功耗、通信能力等条件的制约,还没有一个通用的定位方法.因此,新的传感器网络定位方法的研究具有十分重要的意义.重点研究了利用Matlab软件分析支持向量机(SVM)算法中的核函数在传感器定位中的应用.采用内核方法针对传感器网络的粗粒度的定位问题,解决统计学习理论的内核方法模式识别问题,并用算法评估模拟传感器网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯娜		12	11	2.0	3.0