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摘要:
自动协方差矩阵自适应演化策略(active-CMA-ES)使用不成功的突变信息使计算协方差矩阵秩-μ更新的时间增加.cholesky因子更新协方差矩阵可有效减少计算时间,但目前只实现协方差矩阵cholesky因子秩-1更新.针对该问题,实现了协方差矩阵cholesky因子秩-μ更新.结合高效秩-1更新应用于active-CMA-ES形成chol-active-CMA-ES.在一组基准测试函数中比较算法与其他CMA-ES变体的性能.实验结果表明,该算法在大部分测试函数中优于其他CMA-ES变体.协方差矩阵更新的时间比active-CMA-ES快约2.5倍至8.7倍.
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文献信息
篇名 高效秩-μ更新自动协方差矩阵自适应演化策略
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 自动协方差矩阵自适应演化策略 cholesky因子 秩-μ更新
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 120-124
页数 5页 分类号 TP3
字数 3203字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苟刚 贵州大学计算机科学与技术学院 11 16 2.0 3.0
2 杨胜飞 贵州大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自动协方差矩阵自适应演化策略
cholesky因子
秩-μ更新
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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