基于云推理的协方差矩阵自适应进化策略算法

• 作者: 乔帅 续欣莹 阎高伟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 协方差矩阵自适应进化策略 云推理 步长控制 全局优化
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 算 法
• 页码范围: 242-245,272
• 页数: 5页
• 分类号: TP306.1
• 字数: 4619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.08.054

摘要

针对协方差矩阵自适应进化策略（CMA-ES）在求解某些问题时存在早熟收敛、精度不高等缺点，通过利用云模型良好的不确定性问题处理能力对 CMA-ES 的步长控制过程进行改进，得到一种基于云推理的改进 CMA-ES 算法。该算法通过建立步长控制的云推理模型，采用云模型的不确定性推理来实现步长的控制，避免了原算法采用确定的函数映射进行步长伸缩变化而忽视进化过程中不确定性的不足。最后通过测试函数验证了改进算法具有较高的寻优性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	续欣莹	太原理工大学信息工程学院	45	318	9.0	16.0
2	阎高伟	太原理工大学信息工程学院	58	223	8.0	12.0
3	乔帅	太原理工大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0