三支交互推荐

• 作者: 张恒汝 徐媛媛 闵帆 黄雨婷
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 交互推荐 促销代价 推荐系统 三支决策
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 973-983
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 6938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2019.06.010

摘要

模拟现实电子商务推荐场景,设计三支交互推荐模型,提出结合流行度区间和M-distancek近邻的混合推荐算法.在“推荐”“不推荐”基础上引入“促销”构成三支,以丰富系统行为、降低推荐代价;构造序贯三支人机交互,持续学习用户的消费习惯,并提供更精准的推荐;根据目标用户的消费记录,选择适当的推荐策略.在多个数据集上的实验结果表明,与其他粗糙集模型下的算法相比,该算法的平均代价更低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闵帆	西南石油大学计算机科学学院	16	19	3.0	4.0
5	黄雨婷	西南石油大学计算机科学学院	5	2	1.0	1.0
6	徐媛媛	西南石油大学计算机科学学院	10	7	2.0	2.0
7	张恒汝	西南石油大学计算机科学学院	8	2	1.0	1.0