大型火电机组主蒸汽流量的广义回归模型

• 作者: 陈大鹏 陈颖
• 来源期刊: 重庆电力高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主蒸汽流量 数据挖掘 逐步回归法 广义回归神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 动力工程技术
• 页码范围: 20-22,62
• 页数: 4页
• 分类号: TK262
• 字数: 2420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8032.2019.03.006

摘要

首先利用逐步回归法有效地减少模型变量,优化模型结构,再在分层抽样后,利用广义回归神经网络建立主蒸汽流量的预测模型.实例计算表明,该模型能够很好地解决多元非线性函数的逼近问题,并且模型运算速度快、模型精度高,可有效地用于主蒸汽流量的软测量工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈颖		9	5	1.0	2.0
2	陈大鹏		1	0	0.0	0.0