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摘要:
为了提高毫米波雷达对前方车辆检测的准确性,本文提出一种基于机器学习的前方车辆检测方法.结果表明,该方法满足智能客车环境感知系统对于实时性和准确性的要求.
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文献信息
篇名 基于机器学习的毫米波雷达车辆目标检测
来源期刊 客车技术与研究 学科 交通运输
关键词 智能客车 车辆目标检测 毫米波雷达 机器学习
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 测评·标准·法规·其他
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号 U469.1|U472.9
字数 1833字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周雨辉 5 9 2.0 3.0
2 魏涛 5 9 2.0 3.0
3 韩经鲁 3 2 1.0 1.0
4 曹志博 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
智能客车
车辆目标检测
毫米波雷达
机器学习
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客车技术与研究
双月刊
1006-3331
50-1109/U
大16开
重庆市南岸区学府大道33号
78-115
1979
chi
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