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摘要:
由于物联网动态感知图像传输的移动性、分布式控制等特点, 本文在对现有量子遗传算法 (Quantum Genetic Algorithm) 的基础上对其进行改进, 并结合最优链路状态路由中多点中继技术的特点, 提出了一种面向物联网动态感知图像的传输新方法.该方法的创新之处在于利用量子基因位对物联网动态感知图像传输中的图像节点进行编码处理, 基于启发式规则以及适应度规则选取中继节点路由, 通过量子交叉对节点中的基因链进行交叉操作, 以到达收敛和全局最优的目的.仿真和应用实验都表明提出的新方法是切实可行的.该方法在物联网动态感知图像的相关应用中有较好的网络传输效果.
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文献信息
篇名 一种面向物联网动态感知图像的量子遗传传输新方法
来源期刊 天津理工大学学报 学科 工学
关键词 图像传输 物联网 最优链路状态 动态 感知
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-36
页数 8页 分类号 TP393
字数 6758字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-095X.2019.02.007
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研究主题发展历程
节点文献
图像传输
物联网
最优链路状态
动态
感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
双月刊
1673-095X
12-1374/N
大16开
天津市西青区宾水西道391号
1984
chi
出版文献量(篇)
2405
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导