原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
传感器节点的定位能力对无线传感器网络的性能有很大的影响.为此,本文针对三维无线传感器网络提出了一种带混沌映射的蜂群优化定位算法(CMABC).首先,采用RSSI模型获取目标节点与信标节点的测量值,以此为基础基于三面定位法计算目标节点初值集;然后,将混沌映射函数作为参数应用到初始解生成函数和寻优函数中;最后,采用改进的蜂群优化算法优化目标节点的位置.为了验证CMABC算法性能,进行了仿真实验.仿真结果表明,该算法在定位成功率和精度方面均优于人工蜂群算法、粒子群优化算法等定位算法.
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文献信息
篇名 带混沌映射的三维WSN蜂群优化定位算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 三维无线传感器网络 定位 混沌映射 人工蜂群算法
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-42,47
页数 6页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘方爱 山东师范大学信息化工作办公室 142 827 14.0 20.0
2 李田来 山东师范大学信息化工作办公室 8 31 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三维无线传感器网络
定位
混沌映射
人工蜂群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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