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摘要:
考虑了一种基于射频能量采集的认知无线网络系统.其中,次用户发射机(ST,secondary transmitter)首先从主用户(PU,primary user)发射的射频信号中收集能量,然后利用所收集能量与次用户通信.此外,ST保留有可能来自之前传输块的剩余能量作为初始能量.目标是通过传输时间和发射功率联合优化,达到次用户网络能量效率最大化.为保证次用户网络服务质量(QoS,quality of service),在能量效率最大化过程中对ST施加最小吞吐量需求约束.由于能量效率最大化是非线性分数规划问题,提出了一种基于Dinkelbach方法的快速迭代算法来实现资源的最优分配.仿真结果表明,该算法收敛速度快,可以在保证QoS约束的同时显著提高系统的能量效率.
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文献信息
篇名 具有QoS保证的RF能量采集认知无线网络高能效资源分配技术
来源期刊 重庆大学学报 学科 工学
关键词 能源效率 认知无线电 能源收集 非线性分数规划 QoS
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-33
页数 7页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.11835/j.issn.1000-582X.2019.09.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程永生 中国工程物理研究院电子工程研究所 39 274 8.0 15.0
2 解楠 中国工程物理研究院电子工程研究所 12 56 5.0 7.0
3 田杰 中国工程物理研究院电子工程研究所 7 21 2.0 4.0
4 肖何 西华师范大学计算机学院 17 20 3.0 3.0
5 侯冬 电子科技大学自动化工程学院 5 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
能源效率
认知无线电
能源收集
非线性分数规划
QoS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
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