基于相对总变差模型与MSER的织物毛球等级评价

• 作者: 李鹏飞 杜林涛 顾德
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 织物毛球 相对总变差模型 MSER 毛球分割 起毛起球等级评价
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 服装智能制造
• 页码范围: 282-288,323
• 页数: 8页
• 分类号: TS101.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1006-8341.2019.03.009

摘要

针对人工评价织物起毛起球等级存在主观因素强、效率低等问题,提出基于相对总变差模型与MSER(最大稳定极值区域)相结合的织物起毛起球等级评价方法.首先对织物起毛起球图片进行预处理,以消除光照不均的影响并增强毛球信息;然后利用相对总变差模型抑制毛球图像的纹理信息,使用MSER分割毛球区域,再通过形态学运算处理该区域;最后以毛球总面积占图像面积的比例作为起毛起球等级评价参数,建立织物起毛起球等级评价标准,实现对织物起毛起球等级的客观评价.实验结果表明,该方法可以有效地完成织物起毛起球等级评价,能够满足实际工业需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏飞	西安工程大学电子信息学院	157	710	12.0	17.0
2	顾德	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	12	16	2.0	3.0
3	杜林涛	西安工程大学电子信息学院	1	1	1.0	1.0