原文服务方: 安徽工业大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对全变差去噪模型中不能自适应调整正则项参数的缺点,基于Chambolle对偶算法,提出一种自适应对偶投影算法.通过构建全变差模型中的权重与正则项和逼近项之间的函数关系,根据不动点迭代理论,得出权重的更新准则.对于模型中新引入的参数选取问题,根据多元线性回归模型拟合出新参数的选取模型,通过显著性检验,验证了该拟合模型的有效性.实验结果表明,该算法能有效改善去噪效果.
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文献信息
篇名 基于全变差模型的自适应参数选择方法
来源期刊 安徽工业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 图像去噪 全变差 Chambolle对偶 能量泛函 多元线性回归 自适应
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 机械、控制与电气
研究方向 页码范围 250-256
页数 7页 分类号 O29
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7872.2019.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 安徽工业大学数理科学与工程学院 14 58 4.0 7.0
2 魏海广 安徽工业大学数理科学与工程学院 3 0 0.0 0.0
3 赵玉 安徽工业大学数理科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
4 卢立玄 安徽工业大学数理科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
全变差
Chambolle对偶
能量泛函
多元线性回归
自适应
研究起点
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研究去脉
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期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
季刊
1671-7872
34-1254/N
大16开
1984-01-01
chi
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