原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对电池离线参数辨识复杂、模型系统误差无法在线校正等问题,提出基于等效电路的参数自适应电池模型及电池荷电状态估计方法.该方法设计了针对动力电池的自适应参数观测器并证明了稳定性,通过在线估计电池参数从根源校正模型误差,建立滑动平均滤波器对估计参数滤波降噪,利用多时间维度思想周期性更新电池模型,并结合卡尔曼滤波算法进行荷电状态估计.搭建电池充放电测试平台进行实验,实验结果表明:城市道路循环工况下,基于参数自适应电池模型的卡尔曼滤波电池荷电状态估计误差小于3%.该算法简单、准确、适应性强,对于多变环境、长周期使用条件下的动力电池监测具有较高的实用价值.
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文献信息
篇名 采用等效电路的参数自适应电池模型及电池荷电状态估计方法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 动力电池 电池模型 参数自适应 荷电状态估计
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-71,78
页数 6页 分类号 TM912.8
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201510011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹秉刚 西安交通大学电动汽车与系统控制研究所 126 3089 27.0 51.0
2 王斌 西安交通大学电动汽车与系统控制研究所 98 1410 21.0 34.0
3 徐俊 西安交通大学电动汽车与系统控制研究所 20 226 9.0 14.0
4 杨晴霞 西安交通大学电动汽车与系统控制研究所 4 61 4.0 4.0
5 宁博 西安交通大学电动汽车与系统控制研究所 5 54 3.0 5.0
6 许广灿 西安交通大学电动汽车与系统控制研究所 2 28 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
动力电池
电池模型
参数自适应
荷电状态估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
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总被引数(次)
81310
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