基于分水岭边缘分割FSONN的脐橙病害检测

• 作者: 李文 陈玮 顾思思 黄丽韶
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分水岭分割算法 边缘检测 脐橙病害 模糊自组织神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 建模与仿真系统
• 页码范围: 1353-1359
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.161634

摘要

为进一步提高脐橙病害检测识别算法性能,提出一种基于分水岭分割边缘自组织神经网络(Fuzzy self organizing neural network, FSONN)的脐橙病害模糊检测方法.首先,基于分水岭分割算法实现脐橙病害边界的有效提取,以病害区的红、绿颜色分量对脐橙病害进行特征表达,并以分形维数对脐橙病害形状进行特征表达,然后将上述特征作为神经网络算法的输入,构建脐橙病害自动检测模型;其次,引入模糊自组织神经网络算法,实现基于自组织聚类方式的自动模型参数和结构辨识;最后,通过在 MackeyGLass 非线性序列中的逼近实验验证了所提算法性能优势,并将其应用于脐橙病害检测,实验结果表明,所提算法的4种脐橙病害检测正确率可达到90 %以上,满足实际应用需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈玮	邵阳学院电气工程系	21	48	4.0	5.0
2	黄丽韶	湖南科技学院电子与信息工程学院	23	64	4.0	6.0
3	李文	湖南科技学院电子与信息工程学院	45	343	8.0	17.0
4	顾思思	湖南科技学院电子与信息工程学院	22	69	6.0	7.0