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摘要:
基于深度图像信息的获取与处理技术,实时性、鲁棒性较强,具有易于实现、交互性较好等优点.基于Kinect感应器的人机交互系统,可以实时捕捉深度图像和RGB图像,并运用OpenNI和NITE技术框架,识别人体手势和关节运动姿态,最后将对应的操控指令发送至单片机执行,实现以自然体感的方式控制机器人.该系统易于实现、交互性较好,可以广泛应用于服务机器人、智能家居、工业控制等领域.
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局部对比度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于机器视觉的人机交互系统的设计
来源期刊 首都师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 机器视觉 人机交互 Kinect 图像处理
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 TP242
字数 1076字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9398.2019.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄晨 10 30 3.0 5.0
2 沈荣 四川文理学院智能制造学院 20 34 3.0 5.0
3 涂朴 四川文理学院智能制造学院 27 32 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (55)
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
人机交互
Kinect
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
首都师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1004-9398
11-3189/N
16开
北京西三环北路105号
2-293
1976
chi
出版文献量(篇)
2309
总下载数(次)
13
总被引数(次)
18820
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