基于神经网络的集句诗自动生成

• 作者: 刘正皓 孙茂松 杨成 梁健楠 矣晓沅 陈慧敏
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 中国古典诗歌 自动诗歌生成
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 自然语言处理应用
• 页码范围: 126-135
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 8297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2019.03.017

摘要

集句诗是中国古典诗歌的一种特殊体裁.是从前人的诗篇中选取已有诗句,再将其巧妙组合形成一首新诗,是一种艺术的再创造形式.集句诗的生成要求集辑而成的诗不仅合辙押韵,且有完整的内容、连贯的上下文和新颖的主旨意境,对创作者的知识储备和诗词鉴赏能力有极高的要求.该文基于计算机的海量存储和快速检索能力,以及神经网络模型对文本语义较强的表示和理解能力,提出一种新颖的集句诗自动生成模型.该模型以数十万首古诗作为基础,利用循环神经网络(R N N)自动学习古诗句的语义表示,并设计了多种方法自动计算两句诗句的上下文关联性.根据用户输入的首句,模型能够自动计算选取上下文语义最相关连贯的诗句进行集辑,从而形成一首完整的集句诗.自动评测和人工评测的实验结果都表明,该文模型能够生成质量较好的集句诗,远远超过基线模型的效果.