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摘要:
生物免疫系统是复杂自适应系统,能够快速识别和抵抗外来危险,为企业有效识别动态风险提供了新的思路与方法.梳理相关文献发现,当前有关生物免疫视角下企业动态风险识别研究取得了一定的进展,但尚不存在一套相对成熟的方法体系.借鉴生物免疫的思想,构建了包含动态记忆自动识别和可变模糊自动识别的DRI生物免疫扩展方法体系,并在Netlogo仿真平台进行了多Agent的仿真实验,验证了该方法的动态有效性.该研究延伸和拓展了企业动态风险识别理论,丰富了企业动态风险识别生物免疫机理扩展的相关文献,为其他领域的动态风险识别问题提供了应用指引.
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文献信息
篇名 DRI生物免疫视角扩展:机理、方法与仿真研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 生物免疫系统(BIS) 动态风险识别(DRI) BIS扩展 仿真
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 人工智能与数据挖掘
研究方向 页码范围 567-574
页数 8页 分类号 TP18
字数 6221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨波 江西财经大学信息管理学院 34 243 9.0 14.0
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生物免疫系统(BIS)
动态风险识别(DRI)
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仿真
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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