基于Stearns-Noechel模型的色纺纱配色算法改进

• 作者: 买巍 刘凤坤 刘建勇 朱宝基 马崇启
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Stearns-Noechel模型 色纺纱 配色算法 配方预测 色差
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 纺织与服装
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 分类号: TS103.2
• 字数: 4108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-024x.2019.03.007

摘要

为提高色纺纱计算机配色的准确性和实用性,以Stearns-Noechel模型为基础,对配色算法进行改进.改变Stearns-Noechel模型中最优参数的确定方法,对参数M进行循环赋值,选择色差最小时对应的M值为最优参数预测配方,在此基础上,将人眼视觉特性以代码表示并用于色纺纱的配色,通过比较标准样与拟合样的色差大小判断配色效果.结果表明:按照前人固定最优参数预测配方,平均拟合色差为1.02,中位数为1.08;对参数M循环赋值后预测配方,平均拟合色差为0.477,中位数为0.46,配色效果得到提高;基于人眼视觉特性预测配方,平均拟合色差为0.201,中位数为0.125,配色效果得到进一步提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建勇	天津工业大学纺织科学与工程学院	55	296	10.0	13.0
2	马崇启	天津工业大学纺织科学与工程学院	89	366	11.0	15.0
3	买巍	天津工业大学纺织科学与工程学院	12	16	3.0	3.0
4	朱宝基	中国纺织信息中心综合业务部	1	0	0.0	0.0
5	刘凤坤	天津工业大学纺织科学与工程学院	1	0	0.0	0.0