一种色纺纱质量波动预测新模型

• 作者: 鱼园
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 色纺纱 波动机理 质量损失 深度学习
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 纺织与材料科学
• 页码范围: 146-153
• 页数: 8页
• 分类号: TS103.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1006-8341.2018.02.004

摘要

为了明晰色纺纱过程中质量特征值波动的机理,研究色纺纱质量特征值波动的原因以及影响色纺纱质量的因素.利用田氏质量损失函数,构建多控制点的色纺纱质量波动预测框架.借助深度学习假设的优点,研究影响色纺纱质量的因素识别方法,实现影响因素的交互分析和分类.结合关联分析以及Softmax回归算法,实现色纺纱生产过程多因素的交互分析.仿真结果表明,此方法能够精准得出影响因素与色纺纱质量特征值之间的关联度,能够有效确定其中的关键因素,有利于实现对影响色纺纱质量异常波动因素的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鱼园	西安工程大学科技处	10	4	1.0	1.0