基于Ga-BP神经网络的色纺纱配色

• 作者: 刘建勇 王玉娟 程璐 马崇启
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 色纺纱 BP神经网络 遗传算法 配色
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 【纺织与服装】
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TS193.13
• 字数: 3300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-024x.2016.06.005

摘要

针对传统配色方法及配色算法存在不足之处，利用BP神经网络对色纺纱进行配方预测，并用遗传算法对其进行改进.结果表明：将遗传算法引入到BP神经网络，可优化BP神经网络配色模型；测试样本包含在训练样本中时，预测配方精度非常高，配方绝对误差均值几乎为0；而测试样本不包含在训练样本中时，预测配方精度较低，配方绝对误差均值为0.033，初次打样色差均值为1.69 CMC（2∶1），大于1 CMC（2∶1）.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建勇	天津工业大学纺织学院	55	296	10.0	13.0
2	马崇启	天津工业大学纺织学院	89	366	11.0	15.0
3	程璐	天津工业大学纺织学院	8	31	3.0	5.0
4	王玉娟	天津工业大学纺织学院	6	27	3.0	5.0