基于CUDA的超声二维声场EFIT仿真

• 作者: 宋波 廉国选 李威
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 并行计算 弹性动力学有限积分算法(EFIT) 二维声场 图形处理器(GPU) 计算设备统一构架(CUDA)
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 1322-1328
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9|O429
• 字数: 5136字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0675

摘要

随着图形处理器(GPU)的快速发展,基于计算设备统一构架(CUDA)可以方便地将并行计算技术应用于超声声场数值仿真计算,极大地提升计算效率.阐述了弹性动力学有限积分算法(EFIT)的原理,在采用CPU实现带吸收边界的钢材料二维点源激励声场仿真的基础上,基于GPU实现了仿真模型的并行计算,介绍了GPU程序的设计流程和参数优化方法,包括纹理内存使用、吸收边界优化和数据传输优化.对比了相同条件下CPU和GPU仿真计算的耗时和平均计算效率,定量分析了GPU对于EFIT模型效率的提升.比对结果表明,EFIT具有良好的并行计算条件,采用并行计算方法能够有效提升模型计算速度,对于复杂声场仿真应用具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋波	中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室	29	986	12.0	29.0
2	廉国选	中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室	25	43	3.0	6.0
3	李威		2	2	1.0	1.0