基于神经网络的云顶高反演技术研究分析

• 作者: 孟恒 杨忠 郭洪涛
• 来源期刊: 金陵科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云顶高 神经网络 葵花8号卫星 CALIPSO卫星
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 3322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16515/j.cnki.32-1722/n.2019.02.008

摘要

收集整理2017年5月到2018年3月的美国CALIPSO卫星云参数反演产品和日本“葵花8”静止卫星云图.研究卫星遥感数据提取与处理技术,提取葵花卫星与美国CALPSO卫星云参数反演产品对应位置、时次数据,制成样本集.运用传统的亮温廓线法和神经网络的BP、CNN、RNN三种方法,构建模型对云顶高反演的精度进行研究和比较.研究表明:BP神经网络模型反演效果较好,RNN模型次之,CNN和传统的亮温廓线法反演结果相对较差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨忠	金陵科技学院智能科学与控制工程学院	43	562	5.0	23.0
2	郭洪涛	金陵科技学院智能科学与控制工程学院	1	0	0.0	0.0