基于神经网络的多属性火成岩岩性反演技术

• 作者: 冉启全 周雪峰 胡永乐
• 来源期刊: 西南石油学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 火成岩 岩性 电性 地震属性 神经网络 岩性反演
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 地质勘探
• 页码范围: 5-8,17
• 页数: 5页
• 分类号: P631.445
• 字数: 3900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3863/j.issn.1674-5086.2006.01.002

摘要

在岩心分析的基础上,应用地质、测井、地震等多学科资料对枣园火成岩的岩性、电性、波阻抗特征进行了研究,并对岩性、电性与波阻抗、地震属性间的相关性进行了系统分析.在此基础上,针对常规波阻抗反演方法的不足,形成了一套基于神经网络的多属性岩性反演技术,采用该技术对枣园火成岩不同岩性进行了反演,给出了火成岩厚度及孔隙度分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冉启全		68	1198	17.0	32.0
2	胡永乐		113	1846	25.0	38.0
3	周雪峰		4	50	3.0	4.0