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摘要:
云计算和容器技术为工作流的运行带来便利, 但其存在管理困难、资源利用率不足以及智能和自动化程度较低等问题.为此, 提出一种支持弹性伸缩的容器化工作流框架, 在此基础上给出基于CPU使用率的工作流自动伸缩模型, 在流程过载时自动扩充流程的容器数目, 减少任务等待时间, 当任务负载减小时, 能够在确保任务不丢失的情况下完成流程的缩容, 以节约资源和成本.实验结果表明, 流程的扩容数量与其处理时间成正相关, 较好地消除工作流中的瓶颈, 在工作流过载时, 能够以较短的时间完成相同的任务量.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 云环境下支持弹性伸缩的容器化工作流框架
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 云计算 Docker容器 工作流框架 弹性伸缩 调度策略 负载均衡
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 云计算与大数据专题
研究方向 页码范围 7-13
页数 7页 分类号 TP391
字数 5928字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0049811
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓文平 国防科技大学计算机学院 11 61 3.0 7.0
2 王宝生 国防科技大学计算机学院 27 109 5.0 8.0
3 刘彪 国防科技大学计算机学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
Docker容器
工作流框架
弹性伸缩
调度策略
负载均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导