基于改进K-means聚类算法的金鱼阴影去除及图像分割方法

• 作者: 刘世晶 刘兴国 唐荣 王帅 陈军
• 来源期刊: 渔业现代化
• 学科: 农学
• 关键词: 金鱼 运动阴影去除 改进K-means Lab颜色空间 图像分割
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 水产养殖工程
• 页码范围: 54-60
• 页数: 7页
• 分类号: S951.2
• 字数: 5586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9580.2019.02.009

摘要

针对鱼类行为量化过程中运动阴影区域去除难的问题,以金鱼为研究对象,分别从去除噪点及孤立数据点、使用马氏距离作为距离度量方法、明确聚类个数以及初始聚类中心点选择等方面对传统K-means聚类算法进行了优化,提出了一种基于改进K-means聚类算法的金鱼阴影去除及图像分割方法.在室内正常环境下,使用相机采集玻璃鱼缸中金鱼图像,首先等比例压缩10倍,使用中值滤波方法对样本图像进行预处理,然后将其从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间,最后提取a、b分量并使用改进的K-means算法进行聚类.试验结果显示:和传统K-means聚类算法及FCM(Fuzzy c-means)聚类算法进行比较,改进算法对于图像阴影去除及分割具有更好的效果,在200幅具有不同阴影的金鱼样本图像中,基于改进K-means聚类算法的平均误分类的像素比率和平均运行时间分别为2.48％ 和0.875s,能够满足离线鱼类行为量化过程中图像预处理的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘兴国	中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所	89	563	12.0	20.0
2	王帅	中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所	10	30	4.0	5.0
3	陈军	中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所	46	388	12.0	17.0
4	刘世晶	中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所	14	39	3.0	6.0
5	唐荣	中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所	15	35	3.0	5.0