无人机多光谱反演黄河口重度盐渍土盐分的研究

• 作者: 丛津桥 王丹阳 王向锋 王桂峰 陈红艳 魏学文
• 来源期刊: 中国农业科学
• 关键词: 无人机 多光谱 盐渍土 灰色关联度 黄河口
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 耕作栽培·生理生化·农业信息技术
• 页码范围: 1698-1709
• 页数: 12页
• 字数: 8074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3864/j.issn.0578-1752.2019.10.004

摘要

[目的]为提高土壤盐分信息定量遥感提取精度,准确掌握土壤盐渍化程度与分布.[方法]选择垦利区黄河口镇集中连片的重度盐渍土区域为试验区,于2018年4月26日-28日采用搭载Sequoia多光谱相机的无人机进行试验区近地遥感图像采集,并进行图像拼接、辐射校正、正射校正和几何校正等预处理;然后基于相关性分析、灰色关联度分析筛选土壤盐分的敏感波段,构建并筛选光谱参量;进而分别采用多元线性回归(multivariable linear regression,MLR)、支持向量机(support vector machine,SVM)及偏最小二乘(partialleast square,PLS)方法构建土壤盐分定量反演模型,并进行验证与评价;最后基于最佳模型进行试验区土壤盐分的分布反演与分析,并与反距离加权插值结果进行精度比较.[结果]相较相关性分析,通过灰色关联度分析的反演模型精度及显著性均有所提高;对比3种建模方法,SVM模型精度最高,PLS模型次之,MLR模型最低,最佳模型为基于灰色关联度分析筛选变量的支持向量机模型,其建模R2、RMSE分别为0.820、3.626,验证R2、RMSE、RPD分别为0.773、4.960、2.200;据此模型反演得到该区域土壤盐分含量为0.323-21.210 g·kg-1,平均值为6.871 g·kg-1,重度盐渍土占58.094％,与实地调查结果较为一致;反演结果与反距离加权插值结果的误差80％控制在样本盐分含量平均值的20％以内,亦较为相近.[结论]基于无人机多光谱可实现重度盐渍土盐分信息的准确提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丛津桥		1	5	1.0	1.0
2	王向锋		1	5	1.0	1.0