一种摄影图片中用户专属的排序方法

• 作者: 王猛 苏士美 许永波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 用户专属 个性化评价 排序模型 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 284-287,311
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.08.0899

摘要

为了解决现存个性化照片排序方法忽视用户偏好和准确率低的缺点,提出一种新颖的、基于排序的支持向量机的用户专属美学排序模型.首先输入用户喜好的专属图片,随后通过深度卷积神经网络提取特征并与数据集进行对比,创建用户专属美学训练集,之后使用排序的支持向量机学习定制的超平面,并生成用户专属的个性化美学排序.后续实验中,第一组实验邀请用户进行算法个性化预测的评估,第二组实验测试图片质量高低的准确度.实验结果表明算法预测结果较符合用户喜好,同时在图片质量高低分类上有较高的准确度.因此,该算法是一种有效的个性化排序方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏士美	郑州大学电气工程学院	20	66	4.0	7.0
2	王猛	郑州大学电气工程学院	26	68	5.0	6.0
3	许永波	郑州大学电气工程学院	3	1	1.0	1.0