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摘要:
SAR图像的绝对辐射精度直接影响SAR定量化应用水平,现有基于定标器的绝对辐射定标方法难以对SAR系统进行持续监测.如能在普通场景中找到一种稳定的散射特征量,则可将其作为参考实现常态化定标.针对C波段SAR图像,建立不同类别地物散射样本库,分析发现城区的后向散射系数中值重心具有良好的时间稳定性,进而提出一种基于神经网络的城区地物精筛与散射稳定特性提取方法.测试数据及与热带雨林数据的比较实验表明,该方法提取的散射稳定特性可用于SAR系统的常态化辐射定标.
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文献信息
篇名 C波段SAR地物散射稳定特性分析与提取方法
来源期刊 中国科学院大学学报 学科 工学
关键词 SAR定标 后向散射系数 稳定性 城区 中值重心
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 信息与电子科学
研究方向 页码范围 115-124
页数 10页 分类号 TN957
字数 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.2095-6134.2019.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁赤飚 80 966 16.0 26.0
5 雷斌 26 162 8.0 12.0
9 仇晓兰 中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室 29 144 7.0 10.0
10 卢晓军 14 30 3.0 5.0
11 杨进涛 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SAR定标
后向散射系数
稳定性
城区
中值重心
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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